• La médiane $\text{Me}$ d’une série de $\text{N}$ valeurs rangées par ordre croissant est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins 50 % des valeurs de la série lui soient inférieures.


• Le premier quartile ${\text{Q}}_1$ de la série est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins 25 % des valeurs de la série lui soient inférieures.


• Le troisième quartile ${\text{Q}}_3$ de la série est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins 75 % des valeurs de la série lui soient inférieures.

• L’écart interquartile d’une série est la différence ${\text{Q}}_3-{\text{Q}}_1$.


• L’intervalle interquartile d’une série est l’intervalle $[{\text{Q}}_1;{\text{Q}}_3]$.


• Cet écart est un indicateur de dispersion : 50 % des valeurs de la série se trouvent dans cet intervalle.

La moyenne pondérée $\bar{x}$ de la série $(x_1,...,x_p)$ par les effectifs $(n_1,...,n_p)$ est :






La moyenne de cette série vaut $\bar{x}=\frac{-1\times 2+2\times 3+4\times 4}{2+3+4}=\frac{20}{9}\approx 2\text{,}2$.

L’écart-type $\sigma$ de la série $(x_1,...,x_p)$ pondérée par les effectifs $(n_1,...,n_p)$ et de moyenne $\bar{x}$ est le nombre positif :


L’écart-type est un indicateur de dispersion : plus l’écart-type est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne.



La moyenne de cette série vaut $\frac{20}{9}$. L’écart-type de cette série vaut donc $\sigma =\sqrt{\frac{2{\left(-1-\frac{20}{9}\right)}^2+3{\left(2-\frac{20}{9}\right)}^2+4\left(4-\frac{20}{9}\right)}{2+3+4}}\approx 1\text{,}93$.