Dans toute cette partie, on considère une expérience aléatoire d’univers des possibles Ω.
ACas général, notations
Définition
Probabilité
On appelle probabilité une fonction notée p qui à tout évènement de Ω associe un nombre réel compris entre 0 et 1.
Propriété
Propriétés de p
p(Ω)=1.
p(∅)=0.
Pour tout évènement E, p(E) = somme des probabilités des évènements élémentaires constituants E.
Pour tout évènement E, p(Eˉ)=1−p(E).
Exemple
Pointures (suite)
On choisit une personne au hasard et on l’interroge sur sa pointure (on utilise les données de l’exemple de la fin du II).
On considère l’évènement E : « la personne chausse entre 38 et 42 ».
On a donc E={38; 39; 40; 41; 42}.
On en déduit que p(E)=p({38})+p({39})+p({40})+p({41})+p({42})=0,58.
On considère l’évènement F : « la personne a une pointure rare : soit inférieure à 35, soit supérieure à 46 ».
On a F = {≤35 ; ≥46}. On dira que la personne a une pointure normale si elle n’est pas « rare ».
La probabilité de l’évènement N : « la personne a une pointure normale » est donc p(N)=p(Fˉ)=1−p(F)=0,96.
Remarque
Le raisonnement utilisé dans le deuxième point est très fréquent : il est parfois plus rapide de raisonner sur l’évènement contraire que sur l’évènement directement.
BÉquiprobabilité
Définition
Équiprobabilité
Lorsque les issues d’une expérience aléatoire ont toutes la même probabilité p de se réaliser, on parle de situation d’équiprobabilité.
Si Ω possède n issues, alors p=n1.
Exemple
Lorsqu’on lance un dé à 6 faces équilibrée, la probabilité de sortie de chaque numéro est 61.
Remarque
La situation d’équiprobabilité est donc un cas particulier. On parle ici de loi équirépartie.
Dans l’exemple des pointures, ce n’est pas le cas.
Propriété
Probabilité d’évènement et équiprobabilité
Dans une situation d’équiprobabilité, on retient donc que pour tout évènement E on a :