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Formules et Théorèmes
À savoir refaire
1
Rappels sur les statistiques
2
Dispersion d’une série de données
Formules et Théorèmes
Médiane d'une série d'effectif impair
Soit une série de données statistiques ordonnée suivant les valeurs croissantes, d’effectif impair
n
n
n
.
m
=
n
+
1
2
m = \frac{n+1}2
m
=
2
n
+
1
Médiane d'une série d'effectif pair
Soit une série de données statistiques ordonnée suivant les valeurs croissantes, d’effectif pair
n
n
n
.
m
=
m=
m
=
moyenne des valeurs de rangs
n
2
\frac{n}2
2
n
et
n
2
+
1
\frac{n}2+1
2
n
+
1
.
Écart interquartile
Soit une série statistique de 1
er
et 3
e
quartile
Q
1
Q_1
Q
1
et
Q
3
Q_3
Q
3
.
L’écart interquartile est :
Q
3
−
Q
1
Q_3-Q_1
Q
3
−
Q
1
Moyenne
Soit la série de données statistiques suivante, d’effectif total
n
n
n
:
Caractère :
x
1
x_1
x
1
;
x
2
x_2
x
2
; … ;
x
p
x_p
x
p
Effectifs :
n
1
n_1
n
1
;
n
2
n_2
n
2
; … ;
n
p
n_p
n
p
Fréquences :
f
1
f_1
f
1
;
f
2
f_2
f
2
; … ;
f
p
f_p
f
p
μ
=
1
n
(
n
1
x
1
2
+
n
2
x
2
2
+
.
.
.
+
n
p
x
p
2
)
−
μ
2
=
1
n
∑
i
=
1
p
n
i
x
i
2
−
μ
2
\mu=\frac1n (n_1x_1^2+n_2x_2^2+...+n_px_p^2)-\mu^2=\frac1n\sum_{i=1}^{p}n_ix_i^2 - \mu^2
μ
=
n
1
(
n
1
x
1
2
+
n
2
x
2
2
+
...
+
n
p
x
p
2
)
−
μ
2
=
n
1
∑
i
=
1
p
n
i
x
i
2
−
μ
2
ou
μ
=
f
1
x
1
+
f
2
x
2
+
.
.
.
+
f
p
x
p
=
μ
∑
i
=
1
p
f
i
x
i
\mu=f_1x_1+f_2x_2+...+f_px_p=\mu\sum_{i=1}^{p}f_ixi
μ
=
f
1
x
1
+
f
2
x
2
+
...
+
f
p
x
p
=
μ
∑
i
=
1
p
f
i
x
i
Variance
Soit la série de données statistiques suivante, d’effectif total
n
n
n
et de moyenne
μ
\mu
μ
:
Caractère :
x
1
x_1
x
1
;
x
2
x_2
x
2
; … ;
x
p
x_p
x
p
Effectifs :
n
1
n_1
n
1
;
n
2
n_2
n
2
; … ;
n
p
n_p
n
p
V
=
1
n
(
n
1
x
1
2
+
n
2
x
2
2
+
.
.
.
+
n
p
x
p
2
)
−
μ
2
V=\frac1n (n_1x_1^2+n_2x_2^2+...+n_px_p^2)-\mu^2
V
=
n
1
(
n
1
x
1
2
+
n
2
x
2
2
+
...
+
n
p
x
p
2
)
−
μ
2
V
=
1
n
∑
i
=
1
p
n
i
x
i
2
−
μ
2
V=\frac1n\sum_{i=1}^{p}n_ix_i^2 - \mu^2
V
=
n
1
∑
i
=
1
p
n
i
x
i
2
−
μ
2
Écart type
Soit une série statistique de variance
V
V
V
.
σ
=
V
\sigma = \sqrt V
σ
=
V
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