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Démonstrations
À savoir refaire
1
Rappels
2
Probabilité conditionnelle
3
Indépendance
4
Lois de probabilités discrètes (rappels de 1ère)
Démonstrations
Si
A
A
A
et
B
B
B
sont deux évènements indépendants, alors
A
ˉ
\bar A
A
ˉ
et
B
B
B
le sont aussi.
Théorème :
Soient
A
A
A
et
B
B
B
deux évènement indépendants.
A
ˉ
\bar A
A
ˉ
et
B
B
B
sont alors aussi indépendants.
Démonstration :
On veut montrer que
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
A
ˉ
)
×
p
(
B
)
p(\bar A\cap B)=p(\bar A)\times p(B)
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
A
ˉ
)
×
p
(
B
)
.
D'après le cours, on sait que :
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
p
B
(
A
ˉ
)
p(\bar A\cap B)=p(B) \times p_B(\bar A)
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
p
B
(
A
ˉ
)
Or
p
B
(
A
ˉ
)
=
1
−
p
B
(
A
)
p_B(\bar A)=1-p_B(A)
p
B
(
A
ˉ
)
=
1
−
p
B
(
A
)
(par définition de l’évènement contraire). D’où :
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
(
1
−
p
B
(
A
)
)
p(\bar A\cap B)=p(B) \times (1-p_B(A))
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
(
1
−
p
B
(
A
))
A et B étant indépendants, on a :
p
B
(
A
)
=
p
(
A
)
p_B(A)=p(A)
p
B
(
A
)
=
p
(
A
)
. D’où :
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
(
1
−
p
(
A
)
)
=
p
(
B
)
×
p
(
A
ˉ
)
p(\bar A\cap B)=p(B) \times (1-p(A)) = p(B) \times p(\bar A)
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
B
)
×
(
1
−
p
(
A
))
=
p
(
B
)
×
p
(
A
ˉ
)
Ainsi, on a prouvé que
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
A
ˉ
)
×
p
(
B
)
p(\bar A\cap B)=p(\bar A)\times p(B)
p
(
A
ˉ
∩
B
)
=
p
(
A
ˉ
)
×
p
(
B
)
, ce qui signifie que
A
ˉ
\bar A
A
ˉ
et
B
B
B
sont deux évènements indépendants.
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